基于改進(jìn)LinkNet模型的河流遙感圖像語義分割研究

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摘要：河流遙感影像地理背景復(fù)雜多變、水體識(shí)別對(duì)象區(qū)分度小、陸地河網(wǎng)形狀不規(guī)則等導(dǎo)致河流區(qū)域識(shí)別率較低。為了獲取高精度的河流區(qū)域信息，提出在原有LinkNet模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。首先把卷積塊中的激活函數(shù)ReLU改成PReLU，然后將始端模塊中最大池化替換成平均池化，最后在第一個(gè)卷積層前和第四個(gè)卷積層后新增一道跨越連接。（剩余6043字）