大語言模型驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜問答系統(tǒng)應(yīng)用研究

打開文本圖片集

摘要：大語言模型通過海量語料訓(xùn)練，展現(xiàn)出強大的表征能力和廣泛的應(yīng)用潛力。然而，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大語言模型的領(lǐng)域知識掌握得不夠深入、個性化服務(wù)能力有待提升。對此，文章提出一種結(jié)合大語言模型驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)以多維知識圖譜為基礎(chǔ)，融合大語言模型的語義理解能力，以實現(xiàn)細(xì)粒度關(guān)系解析與復(fù)雜決策支持。（剩余6864字）