無人機視覺小目標檢測的改進YOLOv8s算法研究

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摘要：針對無人機視覺中小目標檢測精度低的問題，文章提出一種改進YOLOv8s（You Only Look Once version 8 small?）的目標檢測算法。首先，采用Slim-Neck 替換特征融合層，以加快圖像預測的計算速度并增強網絡處理特征能力。其次，將損失函數由CIoU（Complete-IoU）替換為Wise-IoU（Wise Intersection over Union），以抑制低質量樣本在訓練過程中對模型性能的負面影響。（剩余9657字）