基于大數(shù)據(jù)分析的消費者購買行為挖掘系統(tǒng)研究

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摘要：傳統(tǒng)的購買行為分析方法多局限于單一數(shù)據(jù)源，難以全面反映消費者行為的復(fù)雜性和多樣性。針對此問題，文章提出了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的消費者購買行為挖掘系統(tǒng)，通過整合電商平臺、社交媒體和移動設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對消費者購買行為的精確建模與預(yù)測。研究內(nèi)容主要涵蓋數(shù)據(jù)融合、消費者行為圖的構(gòu)建以及圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）的應(yīng)用。（剩余6666字）