弱約束條件下手背靜脈圖像的增強(qiáng)與分割

【摘 要】手背靜脈識別是一種全新的生物識別技術(shù)，近幾年發(fā)展迅速，與傳統(tǒng)生物識別技術(shù)相比具有明顯優(yōu)勢。然而，該技術(shù)尚處于起步發(fā)展階段，使用相關(guān)設(shè)備直接進(jìn)行手背靜脈圖像采集、識別然后進(jìn)行身份匹配存在一定困難，在實(shí)際的應(yīng)用中，圖像識別設(shè)備的差異、提取圖像特征過程的差異等都會影響靜脈識別的準(zhǔn)確性。通過實(shí)驗(yàn)，對采集到的手背靜脈圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理、直方圖均衡和巴特沃斯高通濾波增強(qiáng)優(yōu)化處理，然后使用改進(jìn)的全局閾值（Ostu法）和局部閾值（Niblack法）相結(jié)合的算法對手背靜脈圖像進(jìn)行二值化分割，得到最優(yōu)結(jié)果進(jìn)行圖像細(xì)化，最終獲得光滑清晰的靜脈骨架圖。（剩余6273字）