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基于多維分割和特征融合的車輛重識別算法

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摘要：  針對車輛重識別算法受類內(nèi)差異性和類間相似性干擾，細粒度特征提取不充分的問題，本文提出一種融合全局與局部信息，基于卷積和自注意力機制的車輛重識別算法。采用雙分支架構(gòu)對車輛語義進行編碼，更好地捕捉車輛信息，為了增強局部語義信息的提取，針對不同維度上的注意力模塊，通過設(shè)計全局局部交互模塊，將全局信息更好地融入局部特征。（剩余11225字）

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