基于微生物轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的疾病檢測(cè)算法

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摘要：

針對(duì)疾病檢測(cè)方法中忽略微生物潛在關(guān)聯(lián)問(wèn)題，提出一種基于微生物轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的新型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（SAGE-O-N）用于疾病檢測(cè)。算法利用微生物測(cè)序信息的相似性特征構(gòu)建微生物轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，使用圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)掘相似性與表型關(guān)聯(lián)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法相比，SAGE-O-N在單種疾病上的受試者工作特征曲線面積（Area Under Curve，AUC）提高了約2%，在并發(fā)癥數(shù)據(jù)集中AUC提高約4%。（剩余9976字）