基于機器視覺的新能源電池蓋帽質(zhì)量智能檢測

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關(guān)鍵詞：電池蓋帽；質(zhì)量檢測；機器視覺；深度學(xué)習(xí)

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新能源電池蓋帽生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的自動化程度相對較高，但產(chǎn)品質(zhì)量檢驗環(huán)節(jié)的自動化水平較低，目前主要依靠人工檢測，這是整個自動化生產(chǎn)線上的瓶頸之一。目前，該產(chǎn)品采用的檢測技術(shù)還比較落后，只能實現(xiàn)缺件、錯件等特征有無的判斷，無法實現(xiàn)偏焊、虛焊等隨機特征的識別和分類；部分生產(chǎn)企業(yè)雖然嘗試使用人工智能（AI）技術(shù)，但是識別功能不穩(wěn)定，對生產(chǎn)線的正常運轉(zhuǎn)影響較大，性價比不高，無法滿足批量生產(chǎn)需求。（剩余3104字）