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提出基于人工智能的徑流洪水預(yù)測(cè)新模型

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中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所研究員歐陽(yáng)朝軍團(tuán)隊(duì),提出了一種基于人工智能的新徑流洪水預(yù)測(cè)模型——ED-DLSTM。該模型通過(guò)編碼流域靜態(tài)屬性和氣象驅(qū)動(dòng),利用全球2000多個(gè)水文站數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,以解決全球范圍內(nèi)有資料流域和無(wú)資料流域徑流預(yù)測(cè)問(wèn)題。(剩余17字)

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