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為進一步提高冷凍電鏡分辨率和效率，清華大學研究團隊提出了一款新算法CryoSieve，并受到國際冷凍電鏡研發(fā)領域的高度關注。近日，由美國哈佛大學醫(yī)學院管理、為全球結(jié)構生物學提供計算支持的SBGrid聯(lián)盟收錄了CryoSieve算法。此前，相關研究成果已發(fā)表于《自然-通訊》，并于今年3月入選該期刊2023年度最受歡迎的物理學論文Top25榜單。（剩余0字）
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冷凍電鏡粒子篩選新算法獲國際認可
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