基于TinyML的貓咪動(dòng)作識(shí)別方法

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摘要：針對(duì)國內(nèi)寵物用品市場產(chǎn)品功能單一的問題，設(shè)計(jì)了一款可以識(shí)別貓咪奔跑、跳躍、翻轉(zhuǎn)3種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的設(shè)備。借助開源電子平臺(tái)Arduino，使用陀螺儀和加速度傳感器對(duì)貓咪的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并使用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行訓(xùn)練，通過微型機(jī)器學(xué)習(xí)（Tiny Machine Learning， TinyML）技術(shù)壓縮模型參數(shù)，使模型部署到開發(fā)板上。（剩余2769字）