基于人工智能的圖書(shū)推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)踐

摘要：致力于開(kāi)發(fā)一款基于人工智能技術(shù)的圖書(shū)推薦系統(tǒng)，旨在提升推薦的精準(zhǔn)度和個(gè)性化水平。通過(guò)深入剖析人工智能原理、圖書(shū)推薦系統(tǒng)框架與設(shè)計(jì)，以及算法的優(yōu)化與選擇，成功地構(gòu)建了這一系統(tǒng)并完成了部署。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，系統(tǒng)在推薦準(zhǔn)確性和個(gè)性化方面均展現(xiàn)出優(yōu)異性能。然而，也意識(shí)到研究中存在的不足，并期待未來(lái)能進(jìn)一步拓展和完善。（剩余6251字）