基于深度學(xué)習(xí)的煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法

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摘要： 為降低煤礦機(jī)電設(shè)備檢測的漏警率，提出了基于深度學(xué)習(xí)的煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法。獲取煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)信息，利用深度學(xué)習(xí)提取煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測特征向量集合，擬合設(shè)備狀態(tài)信息，煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)分組式監(jiān)測，從而實現(xiàn)煤礦機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。實驗結(jié)果證明，該方法的漏警率在0.2%以內(nèi)，且多數(shù)漏警率的數(shù)值為 0，可及時、準(zhǔn)確地預(yù)警異常狀態(tài)。（剩余6026字）