基于大語言模型的企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合查詢

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摘  要：大語言模型在智能問答、文本生成、語言翻譯、輔助編程等創(chuàng)造性的場景應(yīng)用十分廣泛，但是在需求精確性的場景下應(yīng)用卻受到諸多限制。該文主要研究采用大語言模型，在知識圖譜和向量知識庫的加持下，結(jié)合Prompt提示工程、微調(diào)、LangChain等技術(shù)，融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在限定知識范圍內(nèi)的精確查詢，探索大語言模型應(yīng)用的新方式。（剩余7651字）