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摘 要：隨著手機端購物平臺興起，消費者購物行為出現(xiàn)明顯改變。線上銷售迅速成為各行各業(yè)主要銷售渠道之一。傳統(tǒng)的預測方法主要以數(shù)據挖掘為主，雖然簡單易用，但是難以處理復雜的非線性時間序列，因此該文提出一種基于LSTM-DNN的預測模型，在同LSTM與RNN進行比較后，新模型具有明顯優(yōu)勢，可有效提高預測精度，對電商企業(yè)降低管理成本具有重要意義。（剩余6342字）
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