基于擴展梯度相似度的自適應(yīng)圖像質(zhì)量評價算法研究

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摘  要：客觀圖像質(zhì)量評價使用特定的數(shù)學(xué)模型使圖像評價結(jié)果與主觀評價一致。提出一種自適應(yīng)的擴展梯度圖像質(zhì)量評價算法（AE-GSSIM），使用擴展梯度算子從多個方向計算圖像梯度幅值，然后在梯度圖像上定義并計算梯度相似度;考慮到亮度失真對圖像質(zhì)量的影響，為梯度相似度與亮度相似度設(shè)置不同的權(quán)重，使亮度相似度隨梯度相似度自適應(yīng)變化;最后，采用算術(shù)平均池化策略計算圖像評價結(jié)果。（剩余5116字）