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摘 要:計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,涌現(xiàn)出很多目標(biāo)檢測(cè)和行為識(shí)別研究的方法,使得人體行為識(shí)別研究的相關(guān)成果應(yīng)用于智慧教育環(huán)境、虛擬現(xiàn)實(shí)和人機(jī)交互等方面成為常態(tài)。該文針對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境下基于固態(tài)面陣激光雷達(dá)的基礎(chǔ)且在深度學(xué)習(xí)算法模型優(yōu)化下的人體行為進(jìn)行識(shí)別研究。具有2個(gè)顯著特點(diǎn),一方面,數(shù)據(jù)經(jīng)處理后重構(gòu)能反映目標(biāo)幾何外形的三維圖形,獲取目標(biāo)表面反射特性、運(yùn)動(dòng)速度等豐富的特征信息,為目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別和跟蹤等數(shù)據(jù)處理提供信息支持、降低算法難度;另一方面,固態(tài)面陣激光雷達(dá)的應(yīng)用,使得其具有測(cè)量分辨率高、抗干擾能力強(qiáng)等特征。(剩余5828字)
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基于固態(tài)面陣激光雷達(dá)的人體行為識(shí)別研究
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