基于改進(jìn)YOLO v8的輕量化玉米害蟲識(shí)別方法

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摘要：針對(duì)目前玉米害蟲識(shí)別領(lǐng)域中識(shí)別算法參數(shù)量大、計(jì)算量大導(dǎo)致玉米害蟲識(shí)別算法不能部署在移動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備中及玉米害蟲識(shí)別算法檢測(cè)精度低等問(wèn)題，基于網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度最小的YOLO v8n，提出一種輕量化玉米害蟲識(shí)別算法YOLO v8n-ERM。首先，在骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入EfficientNet-B0輕量化網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行縮放，采用深度可分離卷積，有效降低了模型參數(shù)量、計(jì)算量；在頸部網(wǎng)絡(luò)中引入RepVGG結(jié)構(gòu)重參數(shù)化模塊，融合多分支特征以提升模型的檢測(cè)精度，同時(shí)有效降低模型的計(jì)算量；最后，用MPDIoU損失函數(shù)替換原損失函數(shù)，使最終預(yù)測(cè)框更接近真實(shí)框。（剩余13375字）