基于特征分離的小樣本蘋果病害葉片檢測

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摘要：準確檢測出蘋果葉片的病害有助于促進蘋果保質、增產，提高果農的經濟收益。針對現有蘋果病害葉片檢測模型精度不高的問題，提出一種基于特征分離的小樣本蘋果病害葉片檢測算法。首先，利用VGG-16和Swin Transformer網絡將蘋果病害葉片映射到全局和局部特征空間，并設計了一種特征交叉融合網絡來融合全局和局部特征；然后，提出一種復雜特征的細粒度特征分離方法，通過借助蘋果病害葉片的文本標簽和病害區(qū)域標簽將融合的深度特征分離為葉片病害分類特征和葉片病害區(qū)域特征；最后，采用對比損失實現復雜特征的分離和模型端到端的優(yōu)化。（剩余9248字）