基于深度可分離與空洞卷積的輕量化小麥 生育進(jìn)程監(jiān)測模型研究

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摘要： 小麥的栽培管理措施依賴于其生育進(jìn)程的監(jiān)測，而傳統(tǒng)人工觀測小麥生育信息的獲取方式，不僅效率低而且無法滿足實(shí)時、快速的監(jiān)測需求。為了解決上述問題，本研究提出一種基于深度可分離和空洞卷積的輕量化小麥生育進(jìn)程監(jiān)測方法，開展對小麥生育進(jìn)程自動識別的研究。通過對試驗(yàn)田小麥完整生育周期內(nèi)物候特征的持續(xù)拍攝，得到小麥各生育期分類圖像數(shù)據(jù)集，并使用去中心化、錯位縮放、翻轉(zhuǎn)變換的圖像增強(qiáng)方式對小麥生育期數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充；通過使用深度可分離卷積有效地降低了模型的參數(shù)量和訓(xùn)練時間，在此基礎(chǔ)上加入空洞卷積技術(shù)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)中的感受野，提高網(wǎng)絡(luò)對邊緣的特征學(xué)習(xí)能力，并借助殘差網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)逐步加深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度，構(gòu)建小麥生育進(jìn)程監(jiān)測模型。（剩余9746字）