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基于NIR高光譜成像技術的番茄葉片葉綠素含量檢測

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摘要: 利用近紅外高光譜成像技術對番茄葉片葉綠素含量的無損檢測進行初步探討。通過高光譜成像系統(tǒng)( 900~ 1 700 nm)采集了192個番茄葉片圖像,基于偏最小二乘回歸模型(PLSR)對光譜進行樣本集劃分,對原始光譜與Kubelka-Munk函數(shù)曲線及多種光譜預處理的偏最小二乘回歸模型進行對比分析,優(yōu)選出多元散射校正(MSC)為預處理方法。(剩余11101字)

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