基于Keras和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的手寫數(shù)字識別研究

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關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；MNIST；手寫體數(shù)字識別；Keras

1引言

數(shù)字識別巳經(jīng)應(yīng)用到了生活中的各個領(lǐng)域[1]，如停車場停車按車牌號計(jì)費(fèi)、交通電子眼抓拍違章、大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、文件電子化存儲等。作為一種全球通用的數(shù)字符號，阿拉伯?dāng)?shù)字跨越了國家、文化以及民族的界限[2]，在我們的身邊應(yīng)用非常廣泛。數(shù)字的類別數(shù)目適當(dāng)，僅有10類，方便對研究方法進(jìn)行評估和測試。（剩余2310字）