基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；Faster R-CNN；目標(biāo)檢測(cè)；可視化預(yù)測(cè)

1引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，圖像信息成為與人們生活密切相關(guān)的重要數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)來(lái)迅速地實(shí)現(xiàn)圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)，已成為當(dāng)前圖像處理最迫切的需求。目標(biāo)檢測(cè)是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要應(yīng)用，要求從圖片背景中分離出感興趣的目標(biāo)。相較于龐大的圖像數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生，圖像分類和目標(biāo)識(shí)別的速度、準(zhǔn)確率也在快速提升。（剩余2975字）