基于海量銀行卡的數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)研究與應(yīng)用

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關(guān)鍵詞：銀行卡；數(shù)據(jù)挖掘；實(shí)時(shí)推薦

1引言

傳統(tǒng)的顧客推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的過去行為做出推薦，或者應(yīng)用傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的APRIORI算法[1]，計(jì)算出所有的頻繁集，根據(jù)預(yù)設(shè)的支持度和置信度，計(jì)算出不同的事物間的關(guān)聯(lián)度。但是，這種方法具有相對局限性，截至2019年年末，中國銀行卡累計(jì)發(fā)卡量達(dá)85.3億張，持卡人超過10億，我國境內(nèi)受理商戶累計(jì)2363萬戶，由此每天產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)。（剩余3689字）