基于相似日的BOHB-Elman光伏電站短期功率預測方法
[摘 要]隨著可再生能源在全球能源結構中的比重逐漸增加，光伏發(fā)電站的短期功率預測成為電網(wǎng)管理和能源調度的重要環(huán)節(jié)。文中提出了一種結合BOHB優(yōu)化算法和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的短期光伏短期功率預測方法，該方法注重歷史數(shù)據(jù)中相似日的選取，以提高預測精度。研究采用了先進的數(shù)據(jù)處理技術，對大量歷史數(shù)據(jù)進行深入分析，篩選出與預測日氣象和發(fā)電特性最為相似的日子，進而利用這些數(shù)據(jù)訓練BOHB-Elman模型。（剩余6288字）