基于機(jī)器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風(fēng)機(jī)葉片故障診斷方法

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[摘 要]當(dāng)前火力發(fā)電廠鍋爐風(fēng)機(jī)葉片故障診斷結(jié)果與實(shí)際故障數(shù)目差異較大，為此研究基于機(jī)器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風(fēng)機(jī)葉片故障診斷方法。首先，對葉片振動信號進(jìn)行分析，確定故障特征的信息，以此為基礎(chǔ)來提取葉片故障特征。然后消除圖像噪聲，保留圖像細(xì)節(jié)特征并構(gòu)建基于機(jī)器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風(fēng)機(jī)葉片故障診斷模型，利用損失函數(shù)對生成的診斷結(jié)果展開優(yōu)化。（剩余3636字）