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摘要： 基于非Markov鏈去噪擴(kuò)散隱式模型（DDIM）， 提出一種粗糙集的去噪擴(kuò)散概率方法， 用粗糙集理論對(duì)采樣的原序列等價(jià)劃分， 在原序列上構(gòu)建子序列的上下近似集和粗糙度， 當(dāng)粗糙度最小時(shí)獲取非Markov鏈去噪擴(kuò)散隱式模型的有效子序列. 利用去噪擴(kuò)散概率模型（DDPM）和DDIM進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，（剩余7755字）
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基于粗糙集的去噪擴(kuò)散概率方法
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