基于YOLOV8算法深度學(xué)習(xí)大白菜害蟲識別研究

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DOI：10.16627/j.cnki.cn22-1215/s.2024.03.079

摘 要：大白菜是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的蔬菜作物之一，蟲害會嚴重威脅到大白菜的生長，也會影響到產(chǎn)量與種植者的經(jīng)濟收入。傳統(tǒng)大白菜蟲害識別技術(shù)存在對圖像特定特征依賴性強、識別效率低等問題。為此，針對大白菜蟲害目標(biāo)檢測和分類過程中最常見的幾類問題，研究了常見典型蟲害進行智能識別的深度學(xué)習(xí)方法，進一步通過實驗驗證有效性。（剩余3035字）