基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險分析以及預(yù)警研究

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摘要：文章基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險分析以及預(yù)警方法，合理分析互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險并及時預(yù)警，保障互聯(lián)網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。數(shù)據(jù)采集層的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)采集模塊使用基于語義Agent的互聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)采集方法，采集日志、流量、服務(wù)、SNMP等網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)，經(jīng)有效預(yù)處理后，由無線網(wǎng)絡(luò)通訊終端將數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)分析層的數(shù)據(jù)特征提取模塊，該模塊應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取采集到的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)特征，并由網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險分析模塊使用的SVM模型對所獲特征向量執(zhí)行安全風(fēng)險分析操作，獲取安全風(fēng)險預(yù)測結(jié)果，風(fēng)險預(yù)警模塊對比設(shè)置安全閾值與所獲安全風(fēng)險預(yù)測結(jié)果，完成風(fēng)險預(yù)警，并通過可視化層呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險分析及預(yù)警結(jié)果。（剩余4516字）