AI識別知識產(chǎn)權(quán)賦能科技成果轉(zhuǎn)化研究

摘   要：通過梳理近十年內(nèi)國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)成果及轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，分析其與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的相關(guān)性。借助以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能（AI）方法，分別針對AI識別高質(zhì)量科研成果、AI挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求及AI將企業(yè)技術(shù)需求與高質(zhì)量科研成果進行智能匹配三個方面，對人工智能精準(zhǔn)識別高質(zhì)量知識產(chǎn)權(quán)以推動科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的必要性和可行性進行分析，以期加快促進科技創(chuàng)新成果向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，為我國GDP持續(xù)穩(wěn)步增長鋪好路基，并對后續(xù)科技助力新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供參考與借鑒。（剩余7980字）