基于改進(jìn)實(shí)例分割與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度擬合的電力設(shè)備熱故障診斷研究

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：故障設(shè)備在故障位置存在溫度異常，帶來(lái)的安全隱患嚴(yán)重威脅電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。為了對(duì)電力設(shè)備的熱狀態(tài)做出評(píng)估，提出一種基于實(shí)例分割與溫度擬合的電力設(shè)備熱故障診斷方法。首先，基于變電站現(xiàn)場(chǎng)采集的電力設(shè)備紅外圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，提出一種改進(jìn)的實(shí)例分割模型。經(jīng)優(yōu)化后，模型的掩碼和檢測(cè)框的平均精度分別提高了3.6%和2.5%，模型僅需12.1 GFLOPs的浮點(diǎn)運(yùn)算量。（剩余15521字）