基于多階段數據遞推分析的用戶用電行為特性挖掘方法

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摘 要：用戶用電行為特性分析為構建居民用戶的家庭智能用電策略提供了可靠的理論基礎和數據支撐。為提取有效直觀負荷用電行為特征，提出一種基于多階段數據遞推分析的用戶用電行為特性挖掘方法。該方法第一階段構建了基于混合深度學習的非侵入式負荷分解模型，將用戶集中數據分解為電器設備用電數據分量集合；第二階段提出了基于卡爾曼濾波與廣義似然比檢驗的事件檢測方法，對電器設備的啟停狀態(tài)進行了判定；第三階段量化用戶用電行為特性，并提出了基于核密度估計的電器設備差異化時域概率模型。（剩余18703字）