基于代理模型的永磁直線同步電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化

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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)值解析法、有限元等作為分析模型進(jìn)行電機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)，存在建模難度大、時(shí)間成本高的問題，提出一種基于代理模型的電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)框架，該框架由遺傳算法優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)（GA-ELM）以及多目標(biāo)粒子群優(yōu)化（MOPSO）算法組成，并用于一臺(tái)永磁直線同步電機(jī)（PMLSM）的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。基于單變量掃描、主效應(yīng)分析以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的方法建立了模型訓(xùn)練樣本庫，在保證樣本質(zhì)量的同時(shí)降低了樣本容量、節(jié)約了建模時(shí)間；采用GA-ELM搭建了電機(jī)的代理模型，進(jìn)一步提高了原模型精度；基于MOPSO優(yōu)化算法引入擾亂子完成對(duì)模型的多目標(biāo)尋優(yōu)，獲得了三維Pareto最優(yōu)前沿解集。（剩余15797字）