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基于Mel-CNN和電流頻譜的電機軸承外圈故障聲紋檢測方法

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摘 要：外軸承滾道缺陷是電機軸承的一種高發(fā)故障。針對如何高效檢測外軸承滾道故障，提出一種基于Mel-CNN和電流頻譜的軸承外圈故障聲紋檢測方法，首先構(gòu)造外軸承滾道缺陷導(dǎo)致的徑向轉(zhuǎn)子運動機制，采集正常與故障狀態(tài)下的定子電流，并使用小波閾值去噪排除噪聲成分。其次，利用鯨魚算法（WOA）優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）去除電機噪聲中的高頻成分，提取Mel譜聲紋特征。（剩余19165字）

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