基于PSO-LSTM的短時交通流量預(yù)測網(wǎng)站設(shè)計

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【摘   要】   短時交通流量預(yù)測是智能交通系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)，選用在短時交通流量預(yù)測方面表現(xiàn)出色的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用PSO算法優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)LSTM模型相比，所構(gòu)建的PSO-LSTM模型對未來5分鐘和10分鐘兩種短時交通流量預(yù)測，達到了更高的準確率。（剩余6469字）