基于改進(jìn)AlexNet的紅外圖像行人姿態(tài)識別

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【摘   要】   針對傳統(tǒng)紅外圖像行人姿態(tài)識別準(zhǔn)確率低下的問題，在經(jīng)典AlexNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)型AlexNet網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)設(shè)定輸入紅外圖像的尺寸為227×227×3，包含5個卷積層、3個池化層、3個全連接層和1個輸出層。同時，減小卷積核提取更精細(xì)的特征，減少節(jié)點數(shù)防止過擬合，刪除分組和隨機(jī)失活神經(jīng)元操作獲得更快的提取和計算速度。（剩余8845字）