科技巨頭如何掌控人工智能的力量

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人工智能離不開數(shù)據(jù)。為了訓(xùn)練算法以實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，我們需要大量的數(shù)據(jù)，而輸入到人工智能模型中的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了輸出結(jié)果的優(yōu)劣。然而，問題在于人工智能開發(fā)者和研究人員對所使用的數(shù)據(jù)來源了解甚少。相比于人工智能模型開發(fā)的復(fù)雜性，人工智能的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐尚不成熟，大規(guī)模數(shù)據(jù)集通常缺乏關(guān)于其內(nèi)容和來源的詳細(xì)信息。（剩余2348字）