基于改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與BiLSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低矮房屋脈動風(fēng)壓時程預(yù)測

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摘要：為解決風(fēng)壓測量中傳感器數(shù)據(jù)間歇性缺失問題，提出基于改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法（IEMD）和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）的結(jié)構(gòu)表面風(fēng)壓時程預(yù)測方法.首先，采用基于軟篩分停止準則的改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法，將風(fēng)壓時程自適應(yīng)地分解為多個固有模態(tài)函數(shù)，并通過樣本熵對其進行重構(gòu)獲得子序列；其次，針對各子序列（剩余2117字）