基于圖像場(chǎng)景分類和包絡(luò)線提取的橋梁重車識(shí)別

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摘要：城市橋梁上的車輛超重荷載是引起橋梁性能劣化和損傷的主要原因之一，傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法存在因監(jiān)控?cái)z像頭抖動(dòng)導(dǎo)致檢測(cè)精度下降的問題.本文提出一種基于圖像最大結(jié)構(gòu)相似度的重車識(shí)別方法.基于時(shí)域中值法建立橋梁視場(chǎng)背景模型，對(duì)待檢測(cè)圖片與背景模型進(jìn)行分塊.通過在對(duì)應(yīng)分塊附近搜索最大結(jié)構(gòu)相似度，將該參數(shù)（剩余388字）