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引言
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn),各行業(yè)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、集中管理和智能應(yīng)用提出了更高要求?,F(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類(lèi)型日益豐富,包括傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、報(bào)警信息數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)等,且數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,變化頻率高、更新周期短,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理體系難以有效應(yīng)對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用挑戰(zhàn)1]。(剩余4222字)
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