基于深度學(xué)習的兩階段目標檢測算法綜述

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摘要：目標檢測是計算機視覺的重要研究方向之一，旨在準確識別圖像中目標的位置和類別，因其較高的準確性，受到研究人員的廣泛關(guān)注。近年來，計算機技術(shù)快速發(fā)展，相對于傳統(tǒng)的目標檢測算法，基于深度學(xué)習的目標檢測算法的優(yōu)勢逐漸凸顯，該算法精度高、實時性好。本文介紹了幾種經(jīng)典的兩階段目標檢測算法，對其優(yōu)缺點進行了比較，并對未來兩階段目標檢測算法的發(fā)展進行了展望。（剩余5871字）