基于GRU的數(shù)據(jù)中心溫度預(yù)測(cè)

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摘 要：隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電力的消耗也急劇增加，降低數(shù)據(jù)中心的能耗變得越來(lái)越重要，因此預(yù)測(cè)機(jī)房實(shí)時(shí)的溫度變化，提前調(diào)整制冷系統(tǒng)控制策略，對(duì)減少數(shù)據(jù)中心的總能耗、提高能源效率具有重要意義。針對(duì)此問(wèn)題提出了一種基于門(mén)控循環(huán)單元（GRU）的電力數(shù)據(jù)中心溫度預(yù)測(cè)模型，并與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和注意力機(jī)制（Attention）相結(jié)合，該方法以?xún)?nèi)蒙古某數(shù)據(jù)中心機(jī)房的歷史溫度數(shù)據(jù)作為輸入，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取高維特征，并加入了數(shù)據(jù)空間位置上的特征，將提取到的特征向量以時(shí)序特征集輸入到GRU中進(jìn)行特征提取和分析。（剩余19403字）