知識(shí)增強(qiáng)的審計(jì)新聞生成式摘要模型

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有摘要生成模型對(duì)審計(jì)新聞理解不充分且易丟失關(guān)鍵信息的問題，提出一種知識(shí)增強(qiáng)與生成式摘要模型相結(jié)合的摘要生成模型（text rank and bart with knowledge enhancement model， TRB-KE）。首先保留新聞前K個(gè)句子以獲取關(guān)鍵信息；其次，利用抽取式摘要模型對(duì)剩余新聞?wù)Z句按關(guān)鍵度排序，篩選出高質(zhì)量信息；再次，建立了一套審計(jì)領(lǐng)域知識(shí)庫，并將新聞中包含的術(shù)語與其釋義抽出，作為背景知識(shí)融入到生成式摘要模型中；最后，使用生成式摘要模型對(duì)融合背景知識(shí)的高質(zhì)量新聞文本進(jìn)行歸納概括，得到摘要結(jié)果。（剩余22067字）