基于流域差異的湖北省自然徑流變化規(guī)律及其影響機制的神經(jīng)網(wǎng)絡分析

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摘要：基于湖北省自然徑流數(shù)據(jù)，結合氣象、衛(wèi)星遙感、水利工程、土地利用及社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)，構建了多層感知器（MLP）、長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等神經(jīng)網(wǎng)絡模型，分別對長江流域、漢江流域和清江流域的自然徑流進行預測和分析。結果顯示，所構建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測效果好，能夠有效地捕捉自然徑流的變化規(guī)律和特征。（剩余14284字）