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摘要:基于湖北省自然徑流數(shù)據(jù),結(jié)合氣象、衛(wèi)星遙感、水利工程、土地利用及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù),構(gòu)建了多層感知器(MLP)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別對(duì)長(zhǎng)江流域、漢江流域和清江流域的自然徑流進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。結(jié)果顯示,所構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果好,能夠有效地捕捉自然徑流的變化規(guī)律和特征。(剩余14284字)
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基于流域差異的湖北省自然徑流變化規(guī)律及其影響機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
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