基于Trans-MIR模型的多模態(tài)圖像重建

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文章編號(hào)：1005-5630（2024）05-0051-07 DOI：10.3969/j.issn.1005-5630.202303300078

摘要：圖像重建是光學(xué)計(jì)算成像的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。目前基于深度學(xué)習(xí)的圖像重建主要使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等模型。大多數(shù)研究?jī)H通過單一模態(tài)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，難以在保證成像質(zhì)量的同時(shí)又具備不同場(chǎng)景的泛化能力。（剩余9554字）