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融合CNN和Transformer的建筑風(fēng)格分類算法

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文章編號：1005-5630（2024）05-0001-08 DOI：10.3969/j.issn.1005-5630.202308160108

摘要：建筑風(fēng)格的準(zhǔn)確分類對研究建筑文化和人類歷史文明具有重要意義。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network，CNN）的模型由于其強(qiáng)大的特征提取能力，在建筑風(fēng)格分類領(lǐng)域取得了良好的效果。（剩余13524字）

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