基于自然語言的油田勘探大數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)

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摘 要： 近年來，人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域取得了良好效果，在油田勘探開發(fā)領(lǐng)域，各油田單位也進(jìn)行了大量的探索，期望能夠通過人工智能算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)幫助科研人員解決工作中遇到的難題。通過分析自然語言處理的工作原理，結(jié)合油田勘探科研生產(chǎn)的實(shí)際需求，使用StanfordNLP機(jī)器學(xué)習(xí)工具訓(xùn)練了勘探大數(shù)據(jù)檢索語言模型，開發(fā)了勘探大數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)。（剩余6011字）