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基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究

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摘要:為了解決傳統(tǒng)閾值分割KSW法對(duì)圖像多閾值分割時(shí)由于空間和時(shí)間復(fù)雜度增加導(dǎo)致分割效果不佳的穩(wěn)態(tài),本文采用SHO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法對(duì)圖像進(jìn)行多閾值分割以提高傳統(tǒng)KSW法分割效果不佳的穩(wěn)態(tài)。為了證明SHO-KSW算法對(duì)圖像分割的優(yōu)越性,與PSO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法(PSO-KSW)分割效果對(duì)比。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)的過(guò)程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。(剩余2441字)

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