電力系統(tǒng)中故障檢測與排查的智能化方法研究

【摘 要】隨著電力系統(tǒng)規(guī)模與技術(shù)復(fù)雜性的增加，故障檢測與排查的高效實(shí)時(shí)性愈發(fā)關(guān)鍵。本研究基于大量電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，探索智能化故障檢測與排查方法；采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對電力系統(tǒng)中常見故障類型進(jìn)行特征提取和分類；進(jìn)而，結(jié)合自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)與自適應(yīng)滑?？刂?，構(gòu)建新型故障排查模型，有效解決復(fù)雜環(huán)境下電力系統(tǒng)故障識(shí)別與排查難題，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力支持。（剩余5250字）