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基于人工智能的熱能動(dòng)力設(shè)備故障診斷與預(yù)測維護(hù)系統(tǒng)分析

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【摘 要】本文分析了熱能動(dòng)力設(shè)備的常見故障類型以及傳統(tǒng)熱能動(dòng)力設(shè)備故障診斷與維護(hù)方法的局限性,詳細(xì)闡述了人工智能在熱能動(dòng)力設(shè)備故障診斷與預(yù)測維護(hù)中的具體應(yīng)用。同時(shí),本文通過系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)以及各層級(jí)關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了高效、智能的故障診斷與預(yù)測維護(hù)系統(tǒng)。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)測故障,為熱能動(dòng)力設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障。(剩余5486字)

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